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强人工智能（AGI）的出现不再像科幻书中的情节 它正日益成为我们的现实。
自然，这个热门话题影响了 web 3.0 领域，促使公司和投资者关注人工智能集成。
还记得最初的加密货币热潮吗？当时每家科技公司都想将区块链添加到他们的技术堆栈中，而这往往是不必要的？
即使是最近的重大活动，如 ETHDenVer 或 TOKEN2049，以前只专注于 Web 3.0，也正在转向涉及人工智能和 Web 3.0 结合的主题的协同作用。
我对此没有任何疑虑，但作为一名科幻小说迷，让我思考了人工智能带来的实际挑战，以及我们如何保护自己免受看起来更像电影《机械姬》而不是《她》的未来的影响。 .'
我将分享我对将 AI 集成到 Web 3.0 以及我们如何防止可能出现的一些问题的一些想法。
这可能不会发生在明天或明年，但这是我们应该为未来做好准备的。
人工智能模型的道德偏见会影响人们的信仰吗
说到“人工智能控制世界”，首先想到的是模型固有的偏见 谁训练它以及他们使用什么数据。
如果一个人用一些本质上有问题的观点或意见来训练他们的人工智能，会发生什么？
这可以用来影响大规模的意见吗？ 难道可以用来给青少年洗脑吗？
如果它在执行此操作时被训练得非常微妙怎么办？
在这种情况下，权力下放可以发挥双重作用。
一方面，将区块链技术集成到人工智能模型中将使某个团体更难控制和操纵系统。
但与此同时，如果这种去中心化处理不当，可能会加剧挑战并很容易损害网络。
看看 X（以前称为 Twitter）上当前的讨论水平，另一个不断出现的担忧是，只有少数组织能够控制这些人工智能模型中建立的偏见。
像 Meta 这样的行业巨头强调了对开源模型的需求，同时保留了自己的控制权。
就连 OPenAI 最初也是一家开源公司，但后来却变得不再“开放”。
通过允许任何人微调人工智能模型，我们可以培养各种偏见和观点。
这种多样性可以给人们更多的选择，并防止少数强大的群体主导人工智能的发展，从而促进更公平的技术未来。
当我们探索 AI 和 Web 3.0 的融合时，了解这些技术如何相互增强至关重要。
人工智能控制人类
随着人工智能系统越来越融入日常生活，控制和保护个人数据成为另一个主要问题。
在这种情况下，去中心化可能会非常方便，有可能将控制权交还给人们。
然而，人工智能与区块链的结合也存在风险。
我们如何确定人工智能的行为符合人类利益？
我们如何才能确保它们的编程方式没有偏见，并且只是为了支持人类而行动？
考虑到这些挑战，完全依赖编程系统是不可行的，因为代码也可能存在偏差。
编程决策有时也会带来偏差，特别是在团队不多元化或者模型训练数据存在偏差的情况下。
尽管人工智能和区块链等技术有很多好处，但我们仍然需要人类监督以确保一切公平运行。
在去中心化的环境中，可以通过共享治理模型来实施人类监督。
有关培训数据、模型更新和道德准则的决策可以通过不同利益相关者群体之间的共识来做出。
他们将共同监控人工智能行为并在必要时进行干预，确保人工智能系统符合更广泛的人类价值观和道德标准。
这样的治理模式不仅可以利用去中心化的好处，还可以降低风险，确保该技术增强 而不是破坏 人类福祉。
对于这次人工智能的演变，您的主要考虑因素是什么？
Diana King 是一名自由记者、营销人员和公关专业人士，对 Web 3.0 的革命性世界有着浓厚的兴趣。 作为治理进步的热情倡导者，Diana 为 Q 协议做出了贡献，努力塑造去中心化系统的未来。
#人工智能和 #Web #3.0技术的危险融合
